Assistez à notre conférence à PharmaLab 2026 : ML vs. IA dans la surveillance microbiologique en temps réel
L’« IA » figure désormais sur de nombreux instruments de surveillance environnementale. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement pour la qualification et la validation de vos équipements ?
Lors de la session Artificial Intelligence in Laboratories de PharmaLab 2026, Merck et Plair présenteront (conférence en anglais) :
ML vs. AI-Driven Real-Time Microbiological Monitoring: Impact on Equipment Qualification and Validation in the Pharmaceutical Industry
ML vs. IA dans la surveillance microbiologique en temps réel : impact sur la qualification et la validation des équipements dans l’industrie pharmaceutique
Ce que vous en retiendrez
ML et IA dans les méthodes modernes
Comment les méthodes microbiologiques modernes utilisent l’apprentissage automatique (ML) et l’IA pour la surveillance environnementale
ML figé vs. IA adaptative
La différence entre un modèle de ML statique et figé et une approche d’IA adaptative dans les compteurs de particules biofluorescentes (BFPC), et pourquoi elle compte au regard des BPF
Maîtriser les changements d’algorithme
Quand un algorithme nouveau ou amélioré est nécessaire, et comment le déployer sans changement non maîtrisé après la qualification
Impact sur la qualification et la validation
Ce qu’une mise à jour d’algorithme implique pour la qualification et la validation primaire, illustré par un BFPC réel et ses données de validation
